A cura di: AI Legal Team EUCS
Revisione: Dr. Eric Falzone – Responsabile AI Academy EUCS
Aggiornato:
Corsi di Intelligenza Artificiale per Aziende, Professionisti e PA: scegli il corso ai più adatto alla tua organizzazione.
EUCS progetta corsi AI per aziende, Pubbliche Amministrazioni e professionisti, calibrati sui ruoli, sulle competenze iniziali, sugli strumenti utilizzati e sui rischi del contesto operativo.
I percorsi comprendono formazione di base e specialistica su AI Literacy, AI Act, Prompt Engineering, ChatGPT, Microsoft Copilot e Google Gemini, con esercitazioni, verifica dell’apprendimento e attestato nominale del percorso svolto.
Formazione AI per aziende e PA: perché è necessaria
L’adozione dell’intelligenza artificiale nei processi aziendali e amministrativi richiede competenze adeguate per utilizzare gli strumenti, verificare gli output, proteggere dati e informazioni riservate e applicare correttamente le regole interne dell’organizzazione.
L’articolo 4 del Regolamento (UE) 2024/1689 disciplina l’adozione di misure di AI Literacy da parte dei fornitori e dei soggetti che impiegano sistemi di intelligenza artificiale.
Tali misure tengono conto delle conoscenze tecniche, dell’esperienza, dell’istruzione e della formazione delle persone coinvolte, del contesto d’uso dei sistemi e delle persone o dei gruppi di persone sui quali i sistemi sono destinati a essere utilizzati.
La Commissione europea, nelle proprie Q&A, conferma un approccio proporzionato al contesto e ai rischi.
L’articolo 4 dell’AI Act, relativo ai corsi di intelligenza artificiale e all’AI literacy, si applica dal 2 Febbraio 2025.
I corsi di intelligenza artificiale EUCS possono concorrere all’attuazione di tali misure, ma non esiste un corso ai o un certificato ai unico obbligatorio per tutte le organizzazioni. La partecipazione a un corso su intelligenza artificiale non determina, da sola, la conformità all’AI Act.
Un programma formativo adeguatamente progettato può aiutare le persone coinvolte a:
- comprendere capacità e limiti dei sistemi di IA utilizzati;
- riconoscere errori, bias e output non attendibili;
- evitare l’inserimento improprio di dati personali o informazioni riservate;
- applicare regole aziendali in materia di sicurezza e controllo umano;
- documentare le attività formative svolte;
- sviluppare competenze coerenti con il ruolo ricoperto.
La formazione AI può essere integrata con assessment, policy, procedure e interventi di governance dell’intelligenza artificiale.
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Catalogo dei corsi di intelligenza artificiale per aziende e PA
Confronta i percorsi dedicati ad AI Literacy, AI Act e utilizzo professionale di ChatGPT, Microsoft Copilot e Google Gemini.
Corso AI Literacy
Corso intelligenza artificiale online sull’uso consapevole e responsabile dei sistemi di intelligenza artificiale, differenziato per ruoli e contesto operativo. Il corso è rivolto ad aziende, Pubbliche Amministrazioni e professionisti e prevede verifica finale e attestato nominale.
Corso Prompt Engineering
Corso intelligenza artificiale con formazione pratica per progettare, testare e migliorare prompt destinati a ChatGPT, Copilot, Gemini e altri modelli generativi, con attenzione alla qualità degli output, alla protezione dei dati e all’utilizzo professionale.
Corso AI Act
Corso intelligenza artificiale online specialistico sul Regolamento (UE) 2024/1689: ambito di applicazione, ruoli, classificazione dei sistemi, obblighi applicabili, governance e gestione del rischio per aziende, Pubbliche Amministrazioni e professionisti.
Corso ChatGPT
Corso intelligenza artificiale online pratico per utilizzare ChatGPT nei processi professionali: prompting, verifica degli output, protezione dei dati, automazione e regole di utilizzo aziendale.
Corso Microsoft Copilot
Corso intelligenza artificiale online pratico su Microsoft 365 Copilot per produttività e automazione, con attenzione al prompting, alla protezione delle informazioni, alla verifica degli output e all’utilizzo responsabile.
Corso Google Gemini
Corso intelligenza artificiale online pratico su Google Gemini e Google Workspace: prompting, analisi e produzione di contenuti, verifica degli output, protezione dei dati e utilizzo professionale.
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Consulta programmi, destinatari e modalità di erogazione dei corsi di intelligenza artificiale EUCS.
Per una proposta personalizzata puoi indicare il numero dei partecipanti, gli strumenti utilizzati e gli obiettivi formativi della tua organizzazione.
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⚠️ AI SENZA COMPETENZE E GOVERNANCE: I RISCHI DA VALUTARE
L’utilizzo professionale di sistemi di intelligenza artificiale senza competenze adeguate, istruzioni interne e misure di supervisione può aumentare il rischio di errori, utilizzi impropri dei dati, divulgazione di informazioni riservate e risultati non adeguatamente verificati.
In relazione ai ruoli dell’organizzazione, ai sistemi impiegati e al contesto operativo, tali carenze possono concorrere a determinare inosservanze della normativa applicabile, compresi l’AI Act e il GDPR, nonché eventuali responsabilità o interventi delle autorità competenti.
Una formazione proporzionata e documentata costituisce una delle misure utili per sviluppare l’AI literacy e dimostrare l’adozione di adeguati presidi organizzativi. Deve essere integrata, quando necessario, con procedure interne, valutazioni dei rischi, controlli e misure di governance.
Competenze e regole interne riducono i rischi dell’IA
Quando il personale non dispone di competenze adeguate, istruzioni interne e misure di supervisione umana, l’utilizzo di sistemi di intelligenza artificiale può accrescere, in funzione del contesto d’impiego, i rischi operativi, giuridici e reputazionali per l’organizzazione.
Corsi di intelligenza artificiale calibrati sui ruoli, sui sistemi utilizzati e sui rischi effettivi possono contribuire a prevenire e gestire tali criticità.
Tra i principali rischi da gestire rientrano:
- inserimento improprio di dati personali, riservati o protetti;
- utilizzo di output inesatti, incompleti o discriminatori;
- insufficiente verifica umana nelle attività rilevanti;
- violazione delle policy interne o delle condizioni d’uso degli strumenti;
- impiego dell’IA per finalità non autorizzate;
- difficoltà nel ricostruire responsabilità, controlli e misure adottate.
I Corsi di intelligenza artificiale sono uno dei presidi utilizzabili e devono essere integrati, quando necessario, con policy, autorizzazioni, controlli e procedure organizzative.
Le eventuali conseguenze giuridiche devono essere valutate caso per caso, considerando il ruolo dell’organizzazione, il sistema impiegato, la normativa applicabile e la condotta concretamente tenuta.
A chi sono rivolti i Corsi AI EUCS
I percorsi sono rivolti alle persone che progettano, selezionano, utilizzano o controllano sistemi di intelligenza artificiale, con contenuti differenziati per ruolo e contesto operativo.
- Imprese e Pubbliche Amministrazioni che impiegano sistemi di IA: management, risorse umane, legale, compliance, risk, procurement e funzioni operative.
- Fornitori e integratori di sistemi di IA: software house, startup, sviluppatori, product manager e responsabili tecnici.
- Professionisti: avvocati, DPO, consulenti, compliance officer e responsabili della sicurezza.
- Organi amministrativi e dirigenti: soggetti coinvolti nelle decisioni strategiche e nella governance tecnologica.
- Team IT, data e cybersecurity: persone che configurano, integrano o controllano i sistemi.
- Personale operativo: utenti che impiegano strumenti di IA generativa nelle attività lavorative.
Contenuti, durata ed esercitazioni sono adattati alle competenze iniziali, agli strumenti utilizzati e ai rischi effettivi dell’organizzazione.
Confronta i Corsi di intelligenza artificiale EUCS
| Percorso | Destinatari principali | Focus formativo |
|---|---|---|
| Corso AI Literacy | Personale, management, professionisti e PA | Uso consapevole dell’IA, rischi, regole interne e controllo umano |
| Corso AI Act | Legal, compliance, risk, management e PA | Ruoli, classificazione, obblighi e gestione del rischio |
| Corso Prompt Engineering | Team operativi, marketing, legal, HR e IT | Progettazione dei prompt, qualità e sicurezza degli output |
| Corso ChatGPT | Professionisti e funzioni aziendali | Utilizzo professionale, prompting, automazione e protezione dei dati |
| Corso Microsoft Copilot | Organizzazioni che utilizzano Microsoft 365 | Produttività, automazione e governo delle informazioni |
| Corso Google Gemini | Organizzazioni che utilizzano Google Workspace | Prompting, produzione di contenuti, analisi e utilizzo professionale |
Come valutare un Corso di formazione sull’intelligenza artificiale
Un percorso formativo efficace dovrebbe essere progettato in funzione delle persone coinvolte, degli strumenti utilizzati e degli obiettivi dell’organizzazione.
Tra gli elementi da valutare rientrano:
- aggiornamento dei contenuti rispetto al quadro normativo e tecnologico pertinente;
- differenziazione per ruoli, competenze e responsabilità;
- analisi degli strumenti e dei casi d’uso effettivi;
- esercitazioni coerenti con le attività dei partecipanti;
- indicazioni su dati, sicurezza, proprietà intellettuale e controllo umano;
- verifica dell’apprendimento, quando prevista;
- attestato e documentazione delle attività svolte;
- possibilità di coordinamento con policy e procedure interne;
- aggiornamento periodico dei contenuti formativi.
La formazione dedicata a un singolo strumento sviluppa competenze operative. Per contribuire a un programma di governance deve essere integrata, ove necessario, con contenuti sui rischi, sui ruoli e sulle regole dell’organizzazione.
Il metodo EUCS: formazione interdisciplinare e documentata
Il metodo EUCS integra profili giuridici, organizzativi e tecnologici attraverso:
- analisi preliminare dei destinatari, degli strumenti e dei casi d’uso;
- contenuti differenziati per ruolo e livello di responsabilità;
- esercitazioni e casi applicativi;
- attenzione al controllo umano e alla verifica degli output;
- indicazioni sulla protezione dei dati e delle informazioni riservate;
- verifica dell’apprendimento, quando prevista;
- attestato nominale e documentazione del percorso svolto;
- possibilità di coordinamento con policy e procedure interne.
L’attestato documenta la partecipazione e, quando prevista, la verifica dell’apprendimento. Non costituisce una certificazione accreditata di conformità e non prova, da solo, l’adeguatezza complessiva delle misure adottate dall’organizzazione.
L’obiettivo è trasformare le conoscenze sull’intelligenza artificiale in comportamenti operativi consapevoli, verificabili e coerenti con la governance dell’organizzazione.
Perché scegliere i Corsi di Intelligenza Artificiale EUCS
EUCS progetta percorsi che integrano profili normativi, organizzativi e applicativi. I programmi sono aggiornati in relazione all’evoluzione del quadro regolatorio e agli strumenti effettivamente utilizzati dai partecipanti.
Le attività possono comprendere analisi preliminare del fabbisogno, docenza specialistica, esercitazioni, verifica dell’apprendimento e rilascio di un attestato nominale del percorso svolto.
Su richiesta, la formazione può essere personalizzata in funzione di:
- settore di attività
- ruoli e responsabilità dei partecipanti
- strumenti di IA utilizzati
- casi d’uso aziendali
- policy e procedure interne
- livello iniziale delle competenze
- numero dei partecipanti
- obiettivi formativi dell’organizzazione.
Domande frequenti sui corsi di intelligenza artificiale
La formazione AI è obbligatoria per legge?
La formazione è utile anche se utilizziamo ChatGPT, Copilot o Gemini?
I corsi sono utili anche per chi utilizza sistemi sviluppati da terzi?
Quale valore ha l’attestato rilasciato al termine del corso?
I Corsi AI EUCS possono essere personalizzati?
È possibile richiedere un corso per un’intera organizzazione?
Quale corso di intelligenza artificiale scegliere per dipendenti e management?
I corsi di intelligenza artificiale sono disponibili online o in presenza?
Quanto costa e quanto dura un corso AI per aziende?
Il corso rilascia un attestato di certificazione riconosciuta?
AI Literacy: normativa e fonti ufficiali
- Regolamento (UE) 2024/1689 – AI Act: consultare in particolare la definizione di AI Literacy, l’articolo 4 e le eventuali successive modifiche
- Commissione europea – AI Literacy: Questions & Answers: chiarimenti sull’approccio proporzionato, sulla formazione e sulla documentazione delle misure adottate
- Legge 23 settembre 2025, n. 132: quadro nazionale italiano in materia di intelligenza artificiale; non introduce, da sola, un corso AI obbligatorio generalizzato
- ISO/IEC 42001:2023: standard volontario per i sistemi di gestione dell’intelligenza artificiale. L’eventuale certificazione del sistema è distinta dall’attestato di partecipazione a un corso.
Dr. Eric Falzone
Responsabile AI Academy EUCSEric Falzone coordina l’area formativa AI dell’Academy EUCS. Progetta corsi di intelligenza artificiale calibrati sui ruoli, sui sistemi utilizzati e sul contesto operativo e supporta le organizzazioni nella definizione e documentazione delle iniziative formative adottate nell’ambito dei programmi di AI literacy e governance.
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